Mới đây, các sinh viên đã nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo cho hệ thống nhận diện tội phạm. Với công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI), nhóm sinh viên Trường Đại học FPT đã giúp công việc quản lý an ninh qua camera thêm phần nghiêm ngặt bằng ứng dụng “Criminal Face Detection”. Đây là Hệ thống nhận diện khuôn mặt những đối tượng hình sự. Đây cũng là đề tài tốt nghiệp của nhóm sinh viên khóa 10 ngành kỹ thuật phần mềm Trường Đại học FPT gồm: Lê Hùng Sơn, Võ Hoàng Việt, Nguyễn Thanh Nhã, Nguyễn Kiến Huy. Ứng dụng công nghệ “Criminal Face Detection” thành các giải pháp giải quyết vấn đề xã hội của nhóm sinh viên trên đã thuyết phục được hội đồng khoa học của nhà trường cũng như các chuyên gia khác.
Hiện nay, các địa điểm như cửa hàng tiện lợi, siêu thị có thể sử dụng hệ thống để phát hiện những đối tượng không mong muốn xuất hiện trong khu vực. Ứng dụng sẽ cảnh báo cho nhân viên an ninh theo dõi các đối tượng, đề phòng các tình huống xấu xảy ra. “Criminal Face Detection” – Hệ thống nhận diện hình ảnh khuôn mặt giúp tổ chức quản lý được một danh sách tội phạm hoặc người không mong muốn vào khu vực của tổ chức hoặc địa điểm nào đó.
Về nguyên tắc hoạt động, hệ thống này nhận diện ảnh trên nhiều camera. Khi một đối tượng không mong muốn xuất hiện, lập tức một tín hiệu được gửi đến người quản lý qua phần mềm, website, email hoặc app điện thoại. Ngoài ra, các lần xuất hiện hoặc thông tin tội phạm sẽ được lưu trữ lại thành danh sách tiện cho việc tra cứu sau này. Các tấm hình sẽ được trải qua 2 bước là nhận diện khung hình chứa khuôn mặt, sau đó sử dụng công nghệ AI định danh ra khuôn mặt đó. Hệ thống này sẽ nhận diện một số khung hình có chung thuộc tính là khuôn mặt. Sau đó, máy sẽ chuyển thuộc tính của khuôn mặt (mắt, mũi, miệng) ra dạng vector và tính toán, so sánh mức độ giống khuôn mặt đó với những mẫu hình đã có trong dữ liệu hệ thống.
Thực tế cho thấy, những nơi công cộng tập trung đông người rất cần đảm bảo tính an ninh, nhất là nhà ga hay sân bay. Hệ thống nhận diện khuôn mặt sẽ giúp các ban quản lý tòa nhà hay bảo vệ an ninh có thêm một bước sàng lọc, lại có thể quét trên diện rộng toàn khu vực cần quan sát. Việc xử lý hình ảnh sẽ giúp giảm công sức của người trực camera, có thêm một công cụ để hạn chế hoặc theo dõi các đối tượng khả nghi hoặc không mong muốn. Ý tưởng táo bạo này đã tạo ra sự hào hứng cho nhóm sinh viên nghiên cứu. Họ đã sử dụng các công nghệ hiện đại để giải quyết bài toán thực tế.
Hiện nay, các địa điểm như cửa hàng tiện lợi, siêu thị có thể sử dụng hệ thống để phát hiện những đối tượng không mong muốn xuất hiện trong khu vực. Ứng dụng sẽ cảnh báo cho nhân viên an ninh theo dõi các đối tượng, đề phòng các tình huống xấu xảy ra. “Criminal Face Detection” – Hệ thống nhận diện hình ảnh khuôn mặt giúp tổ chức quản lý được một danh sách tội phạm hoặc người không mong muốn vào khu vực của tổ chức hoặc địa điểm nào đó.
Về nguyên tắc hoạt động, hệ thống này nhận diện ảnh trên nhiều camera. Khi một đối tượng không mong muốn xuất hiện, lập tức một tín hiệu được gửi đến người quản lý qua phần mềm, website, email hoặc app điện thoại. Ngoài ra, các lần xuất hiện hoặc thông tin tội phạm sẽ được lưu trữ lại thành danh sách tiện cho việc tra cứu sau này. Các tấm hình sẽ được trải qua 2 bước là nhận diện khung hình chứa khuôn mặt, sau đó sử dụng công nghệ AI định danh ra khuôn mặt đó. Hệ thống này sẽ nhận diện một số khung hình có chung thuộc tính là khuôn mặt. Sau đó, máy sẽ chuyển thuộc tính của khuôn mặt (mắt, mũi, miệng) ra dạng vector và tính toán, so sánh mức độ giống khuôn mặt đó với những mẫu hình đã có trong dữ liệu hệ thống.
Thực tế cho thấy, những nơi công cộng tập trung đông người rất cần đảm bảo tính an ninh, nhất là nhà ga hay sân bay. Hệ thống nhận diện khuôn mặt sẽ giúp các ban quản lý tòa nhà hay bảo vệ an ninh có thêm một bước sàng lọc, lại có thể quét trên diện rộng toàn khu vực cần quan sát. Việc xử lý hình ảnh sẽ giúp giảm công sức của người trực camera, có thêm một công cụ để hạn chế hoặc theo dõi các đối tượng khả nghi hoặc không mong muốn. Ý tưởng táo bạo này đã tạo ra sự hào hứng cho nhóm sinh viên nghiên cứu. Họ đã sử dụng các công nghệ hiện đại để giải quyết bài toán thực tế.
Theo NASATI
Tin tức liên quan
Đăng nhập
