Công ty khởi nghiệp Cortical Labs của Australia đã ra mắt sản phẩm mà họ gọi là "máy tính sinh học có thể phát triển bằng mã đầu tiên trên thế giới". Thiết bị có kích thước bằng hộp giày giày, được gọi là CL1, là một sự thay đổi đáng chú ý đối với máy tính thông thường và sử dụng tế bào não người để chạy cung cấp chất lỏng tốt.

Năm 2022, công ty Cortical Labs đã tạo ra tiếng vang lớn sau khi dạy tế bào não người trong đĩa petri cách chơi trò chơi điện tử "Pong". Tuy nhiên, giống như New Atlas được đưa ra, CL1 là một phương pháp tiếp cận hoàn toàn khác. Theo trang web của công ty, phương pháp này sử dụng hàng trăm tế bào thần kinh kinh nhỏ, mỗi tế bào có kích thước gần bằng không của một con kiến ​​trúc, được bên trong "dung dịch nuôi dưỡng nuôi dưỡng" và trải rộng trên một con chip silicon.

Thông qua sự kết hợp giữa "silicon cứng và mô mềm", công ty tuyên bố rằng chủ sở hữu có thể "triển khai mã trực tiếp đến các tế bào thần kinh thực tế" để "giải quyết những công thức khó khăn nhất hiện nay". Giám đốc khoa học của Cortical Labs, Brett Kagan, nói với New Atlas vào cuối năm: "Một cách đơn giản để mô tả nó giống như một cơ thể trong hộp, nhưng nó có chức năng lọc sóng, có nơi lưu trữ phương tiện tiện lợi, có máy móc để cho mọi thứ lưu thông, trộn khí và tất nhiên là kiểm soát nhiệt độ". Liệu nó có thực sự hữu ích hay không vẫn phải chờ xem, nhưng giám đốc Kagan rất vui mừng khi các nhà khoa học có thể tận dụng tay sử dụng công nghệ này. “Có rất nhiều loại lựa chọn khác nhau”, ông nói với đài truyền hình ABC News của Australia, cho rằng nó có thể được sử dụng để “mô hóa hóa bệnh tật hoặc thử nghiệm thuốc”. "Phần lớn các loại thuốc điều trị bệnh thần kinh và tâm thần khi được đưa vào thử nghiệm lâm sàng đều thất bại, vì có quá nhiều sắc thái khi nói đến não bộ - nhưng bạn thực sự có thể tìm thấy thái độ đó khi thử nghiệm bằng các công cụ này", ông Kagan nói với New Atlas. "Chúng tôi hy vọng có thể thay thế các lĩnh vực quan trọng trong thử nghiệm trên động vật bằng công cụ này".

Hiện tại, công ty đang bán thiết bị này như một cách đào tạo "AI sinh học", nghĩa là các mạng lưới nơ-ron thực tế. Nói cách khác, các nơ-ron có thể được "dạy" thông qua chip silicon. “Cái duy nhất có trí thông minh tối thượng là bộ não sinh học”, ông Kagan nói với ABC. "Những gì con người, chuột, mèo và chim có thể làm mà AI không thể làm là suy luận từ lượng dữ liệu rất nhỏ và sau đó đưa ra quyết định phức tạp". Nhưng CL1 không có ý định làm gián đoạn toàn bộ lĩnh vực AI chỉ sau một đêm. “Chúng tôi, tôi không ở đây để cố gắng thay thế những phương pháp AI thứ yếu hiện đang làm tốt”, ông Kagan nói thêm. Tuy nhiên, phương pháp này có thể mang lại nhiều lợi ích chính. Ví dụ, các tế bào thần kinh kinh chỉ sử dụng một vài watt điện, nên với các loại chip AI cháy tiếng ngốn điện, Đòi hỏi nhiều hơn thế gấp nhiều lần. Ngoài công việc bán CL1, Cortical Labs cũng đang tìm cách bán điện thông minh qua đám mây, sử dụng các dịch vụ hỗ trợ máy tính khác để làm chính chúng nhanh chóng.

Tóm lại, mặc dù dù nghe có vẻ như là một cách tiếp cận mới thú vị đối với máy tính thông thường, Cortical Labs vẫn còn nhiều điều phải chứng minh, đặc biệt là khi nói đến việc dạy tế bào thần kinh kinh không có gì khác AI. " Tôi biết lý do tại sao, rõ ràng là các mạng lưới thần kinh thần kinh của con người học rất nhanh ", nhà sinh vật học và chuyên gia nghiên cứu tế bào gốc Ernst Wolvetang của Đại học Queensland nói. " Ở giai đoạn này, tôi muốn giữ lại phán đoán của mình, vì học Pong là một chuyện, nhưng đưa ra quyết định phức tạp lại là chuyện khác ", ông nói thêm.

Nguồn: NASATI