Trong bối cảnh nông nghiệp hiện đại, việc sử dụng phân bón một cách hiệu quả không chỉ giúp tăng năng suất trồng cây mà còn giảm thiểu tác động tiêu cực đến môi trường. Tuy nhiên, thực tế cho thấy lượng phân bón lớn không được cây hấp thụ hết, dẫn đến lãng phí và ô nhiễm đất, nước, không khí. Trước vấn đề này, công ty khởi nghiệp Enfarm đã đưa ra giải pháp công nghệ tiên tiến, ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để đo và phân tích dinh dưỡng đất, từ đó tư vấn người nông dân bằng cách phân tích chính xác hơn.

Hệ thống cảm biến thông minh của Enfarm giúp đo nồng độ dinh dưỡng trong đất, cung cấp dữ liệu theo thời gian thực, từ đó đưa ra khuyến nghị tối ưu về lượng phân bón cần sử dụng. Giải pháp này không chỉ giúp tiết kiệm chi phí mà còn góp phần bảo vệ môi trường và thúc đẩy nông nghiệp bền vững.

Trạng thái sử dụng phân tích và nhu cầu tối ưu hóa

Hiện nay, Việt Nam là một trong những quốc gia sử dụng phân tích tỷ lệ gấp gấp 2,5 lần so với bình bình thế giới. Điều này không gây lãng phí mà còn ảnh hưởng tiêu cực đến môi trường đất và khí hậu. Theo thống kê, mỗi năm thế giới lãng phí khoảng 120 tỷ USD phân bón, trong đó có một phần lớn không được trồng hấp thụ mà thất bại khi thoát ra môi trường, gây ô nhiễm ô nhiễm và phát khí thải nhà kính.

Với cam kết giảm thải ròng về 0 (Net Zero) của Việt Nam, việc tối ưu hóa sử dụng phân bón trở thành một nhiệm vụ cấp bách. Để giải quyết vấn đề này, Enfarm đã phát triển một hệ thống công nghệ giúp đo lường chính xác chức năng dinh dưỡng trong dưỡng đất, từ đó hướng dẫn nông dân phân tích hợp lý, tiết kiệm và hiệu quả hơn.

Giải pháp công nghệ của Enfarm: AI cảm biến thông minh kết hợp

Hệ thống Enfarm bao gồm hai loại cảm biến: Enfarm F, thiết bị đo cầm tay, cho phép nông dân kiểm tra đất thủ công 2-3 lần mỗi tuần. Enfarm F+: Thiết bị đo tự động 24/7, gửi dữ liệu 15 phút một lần, giúp theo dõi liên tục trạng thái đất.

Các cảm biến này đo nồng độ dinh dưỡng NPK, độ pH, độ ẩm, nhiệt độ đất và gửi dữ liệu đến ứng dụng di động. AI trong ứng dụng sẽ phân tích thông tin, đánh giá tình trạng “sức khỏe” của đất và đưa ra khuyến nghị cụ thể về lượng nước, phân bón cần thiết cho từng giai đoạn phát triển của cây trồng.

Mức giá của mỗi cảm biến từ 10 triệu đồng trở lên, dễ dàng lắp đặt và sử dụng. Theo khuyến nghị của Enfarm, mỗi ha đất nên có ít nhất một cảm biến, với những khu vực có địa hình phức tạp cần nhiều hơn để đảm bảo độ chính xác.

Một trong những điểm mạnh của Enfarm là khả năng đo chính xác chức năng dinh dưỡng trong đất giúp ích cho các nghiên cứu khoa học chuyên sâu. Theo ông Nguyễn Đỗ Dũng, đồng sáng lập Enfarm, các thiết bị ngoại lệ nhập thông thường sử dụng phương pháp đo độ điện để suy ra lượng dinh dưỡng. Tuy nhiên, những phương pháp này có thể không phù hợp với điều kiện thổ nhưỡng và thói quen canh tác ở Việt Nam.

Enfarm giải quyết nhược điểm này bằng cách sử dụng ứng dụng AI để hiệu chỉnh phương pháp tính toán dựa trên dữ liệu thực tế của từng vùng đất. Nhờ đó, hệ thống đạt được độ chính xác cao đến 98% nên kết quả phân tích trong phòng thí nghiệm – một mức độ đáng tin cậy cho ứng dụng thực tế.

AI cá nhân khuyến nghị cho từng mảnh vườn

Một trong những công thức hoàn chỉnh của việc đo dinh dưỡng đất được làm thế nào để dữ liệu thu thập được trở nên hữu ích cho nông dân. Enfarm giải quyết vấn đề này bằng cách tích hợp AI để đưa ra các khuyến nghị cụ thể, giống như một “trợ lý nông nghiệp” cá nhân hóa cho từng mảnh vườn.

Thầy chỉ cung cấp dữ liệu thô, hệ thống AI của Enfarm phân tích nhu cầu dinh dưỡng của cây trồng theo từng giai đoạn sinh trưởng. Hiện tại, Enfarm đang tập trung vào hai loại cây có giá trị kinh tế cao là cà phê và riêng biệt.

Ví dụ với riêng: AI đã số hóa 190 bước chăm sóc cây trồng, từ giai đoạn đậu hoa, đậu trái đến phục hồi sau thu lược. Khi nông dân nhập thông tin về giai đoạn phát triển vườn cây vào ứng dụng, hệ thống sẽ đưa ra khuyến nghị chính xác về phân bón và nước cần bổ sung.

Hiệu quả thực tế và mở rộng tiềm năng

Các thử nghiệm thực địa tại Tây Nguyên cho thấy hệ thống Enfarm giúp tiết kiệm 30% phân bón mà vẫn tăng hiệu suất trồng cây lên 20%. Điều này không chỉ giúp nông dân giảm chi phí mà còn hạn chế tác động tiêu cực đến môi trường.

Hiệu quả của Enfarm đã thu hút sự quan tâm của nhiều tổ chức trong và ngoài nước. Công ty đã nhận được đề xuất hợp tác để áp dụng công nghệ này vào các loại cây trồng khác như trà (Unilever), chuối (doanh nhân Võ Quan Huy).

Ngoài ra, phân tích tối ưu hóa, Enfarm đang mở rộng ứng dụng với các tính năng mới như:

* Dự báo thời tiết: Hỗ trợ nông dân điều chỉnh mục tiêu phù hợp.

* Dự báo giá nông sản: Giúp hạn chế tình trạng "được mùa mất giá".

* Nhật ký trồng trọt: Hỗ trợ quản lý sản xuất.

* Chụp ảnh “khám bệnh” cho cây: Giúp phát hiện sớm bệnh sâu và mũi ý phương pháp điều trị.

* Cộng đồng nông dân: Kết nối, chia sẻ kinh nghiệm canh tác.

Các tính năng này sẽ giúp nông dân quyết định tốt hơn, nhanh hơn, nâng cao lợi nhuận và giảm rủi ro trong sản xuất.

Enfarm là một ví dụ điển hình về cách AI và công nghệ cảm biến có thể cải thiện nông nghiệp truyền thống, giúp nâng cao hiệu quả sử dụng phân tích, tiết kiệm chi phí, bảo vệ môi trường và tăng năng suất cây trồng.

Với những thành công bước đầu và tầm nhìn mở rộng hệ sinh thái nông nghiệp thông minh, Enfarm không chỉ mang lại lợi ích cho nông dân Việt Nam mà vẫn có tiềm năng vươn ra thị trường quốc tế. Công nghệ này hứa hẹn sẽ góp phần quan trọng vào mục tiêu phát triển nền nông nghiệp vững chắc, thân thiện với môi trường ở tương lai.

Nguồn: NASATI