Hệ thống giám sát ứng dụng AI do Diệp Gia Hân (Đại học KHTN TP HCM) xây dựng có thể dự đoán trước 15 phút hiện tượng ùn tắc trong giao thông.

Hệ thống giám sát giao thông giải quyết bài toán tái định danh phương tiện trong video và camera vừa được công bố tại hội thảo AI City Challenge 2020 tại hội nghị quốc tế CVPR về thị giác máy tính. Hệ thống có tính năng giúp theo vết các phương tiện giao thông dựa vào hình dáng và các đặc điểm nhận dạng khác, đồng thời tự động phát hiện sự cố bất thường xảy ra trên phố, những góc khuất nơi cảnh sát giao thông khó phát hiện được.

Để thực hiện, Hân cho biết đã có hơn 3.000 bộ ảnh giao thông làm dữ liệu hệ thống, sau đó qua mạng Neural Network, dạy hệ thống nhận biết và phân tích hành vi các phương tiện. "Thời gian đầu, hệ thống vẫn phải được vận hành bởi con người, nhưng công nghệ học máy cho phép hệ thống hoàn toàn có thể tự động xử lý sau khi nhận biết và phân tích hành vi các phương tiện", Hân nói.

Hân và nhóm đang trong quá trình nghiên cứu các cảm biến lắp đặt trên các tuyến đường để thu thập thông tin ảnh về tình hình phương tiện, lưu lượng giao thông. Việc "chuẩn bị kho dữ liệu càng lớn, độ chính xác nhận dạng định danh các phương tiện càng cao", Hân nói. Nếu thành công, hệ thống này có thể đoán trước 15 phút hiện tượng ách tắc trên tuyến đường lớn. Thông tin được tổng hợp, xử lý và gửi tới những người đang trực tiếp điều khiển phương tiện để thay đổi lộ trình khi gặp ùn tắc, tai nạn, tìm con đường nhanh nhất.

Ở tuổi 22, đang là sinh viên năm cuối trường Đại học Khoa học Tự nhiên TP HCM, Hân và cộng sự đã công bố 4 báo cáo quốc tế về mảng xử lý ảnh dữ liệu giao thông ứng dụng AI.

15 năm trước, khi máy tính vẫn còn là phương tiện xa lạ với hầu hết trẻ em, Gia Hân đã được bố mẹ sắm cho một chiếc máy tính để bàn với bộ đồ chơi điện tử Mario làm em mê mẩn. Những thứ trong chiếc máy vi tính luôn kích thích tính tò mò, khám phá của Hân. Năm lớp 4, em đã có chứng chỉ tin học loại B và bắt đầu đi sâu về đồ họa máy tính. Hết ba năm cấp ba, em nắm vững 4 ngôn ngữ lập trình.

Trong một lần nghe giáo sư Yann LeCun, bậc thầy về công nghệ học sâu, Hân nhận ra đây sẽ là kim chỉ nam trên chặng đường học tập nghiên cứu tiếp theo về AI của bản thân. Hiểu bản chất "Ứng dụng trí tuệ nhân tạo được tạo ra bởi con người, nhằm mô phỏng trí thông minh của con người thì cũng đều nên hướng đến mục đích cuối cùng là giúp cho cuộc sống của con người trở nên an nhàn, tốt đẹp hơn", là lý do cô nữ sinh theo đuổi các nghiên cứu về AI. Thành quả giúp Hân trở thành một trong 20 nữ sinh của cả nước nhận phần thưởng nữ sinh tiêu biểu trong lĩnh vực khoa học công nghệ 2019.

Hân cho biết sẽ cùng nhóm tiếp tục phát triển dự án xử lý ảnh giám sát giao thông và tiếp tục đi sâu nghiên cứu từng mảng ứng dụng trong AI. Em cũng bày tỏ mong muốn được các cơ quan điều hành giao thông tạo điều kiện đưa hệ thống vào thử nghiệm tại một số tuyến đường trong TP HCM, từ đó tìm ra những hạn chế trong quá trình vận hành thực tế, nâng cấp tính năng.

https://vnexpress.net/